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　　在大部分后台产品工作中，我们都可以结合“抽象”和“具象”的思维方式或工具来达成需求提炼和实现。这篇文章里，作者便讨论了怎么通过抽象具象来做业务需求，一起来看看吧。

　　在大部分后台产品工作中，我们都可以结合“抽象”和“具象”的思维方式或工具来达成需求提炼和实现。这篇文章里，作者便讨论了怎么通过抽象具象来做业务需求，一起来看看吧。

　　抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征的过程。具体地说，抽象就是人们在实践的基础上，对于丰富的感性素材通过去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的加工制作，形成概念、判断、推理等思维形式，以反映事物的本质和规律的方法。

　　实际上，抽象是与具体相对应的概念，具体是事物的多种属性的总和，因而抽象亦可理解为由具体事物的多种属性中舍弃了若干属性而固定了另一些属性的思维活动。

　　抽象是从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征，而舍弃其非本质的特征的过程。具体地说，抽象就是人们在实践的基础上，对于丰富的感性素材通过去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的加工制作，形成概念、判断、推理等思维形式，以反映事物的本质和规律的方法。

　　实际上，抽象是与具体相对应的概念，具体是事物的多种属性的总和，因而抽象亦可理解为由具体事物的多种属性中舍弃了若干属性而固定了另一些属性的思维活动。

　　抽象和具象，是产品工作中达成需求提炼和实现的无往不利的工具，能够运用在大部分后台产品工作中。

　　产品工作的抽象和具象过程包括两步：一、业务需求的抽象和具象；二、产品化的抽象和具象。前者决定了我们对于业务理解的透彻度；后者决定了我们实现方案的好坏。本文主要讨论怎么通过抽象具象来做业务需求。

　　产品前辈们提出了KANO模型、马斯洛、5W2H等方法做需求理解和分析。这些需求方法本质上就是抽象的过程和结果，达成对需求的理解。学会抽象，一招抵多招。

　　用户标签化和群体分类是一个通用性工作。在我们接手一块业务时，就需要有意识的建立用户画像，在工作开展过程中逐步加深用户理解并完善画像。ps：这里的用户画像不是说搭建一套用户画像系统，只是简单的用户画像建立，可以是你心中有数；也可以是沉淀为你的文档资料库。这也是地基性工作，会很大程度上提高我们承接需求的处理效率。

　　例1：电商提供撮合商家和消费者的平台。从交易达成角度，用户分类包括商家、消费者。从业务流程角度，为了达成支付功能，衍生出对应群体是支付服务商；为了商品端到端的送达，衍生出物流服务商群体。从运营管理角度，有运营、客服、数据、管理层…而事实上，基于电商业务可以继续衍生出仓管需求、推广需求、商家的供应，而后衍生出更多用户群体。

　　例2：快递撮合收寄方，提供配送服务。从交易达成角度，用户分类为收件方、寄件方。从业务流程角度，为了收件、送达，衍生出末端网点和快递员；为了实现物品跨区域运转，衍生出车队、分拨。

　　以快递的寄件方举例子，由于寄件需求不同，衍生寄件方的标签，从规模可以分：大商家、小商家、个人..；从配送速度和品质的诉求上可以分：普通时效、普通时效、贵重物、生鲜件等。

　　第二步：用户画像的迭代。通过你对业务加深，校正群体分类和标签；在业务不同阶段，用户画像也需要不断迭代。

　　在开展具体业务需求的用户定位时，其实就是从用户群体库中，抽取当下业务场景的客群半岛体育app下载。当用户向你提需求时，如果你不了解你所负责产品的用户画像或者判断错用户群体，你很容易偏离本质。

　　1.需求提出方 ≠ 产品使用者：管理者提出做一套oa系统管理员工。需求提出方=管理者，产品使用方=员工。

　　2.产品使用者 ≠ 目标用户：运营人员通过优惠券活动管理实现配置化活动运营。产品使用者=运营，目标用户=参加活动的客户。

　　后台产品常常有个现象是，业务部门的下属员工在上级要求的基础上给我们提需求，或者下级提需求约束下级员工的使用行为。千万不要进入直觉误区，我们需要抽取需求提出方是在为谁提出需求，希望谁来使用，谁线. 抽象问题

　　后台产品多着重于降本增效，存在实际的业务场景。因此需求理解分析，着重在抽象问题。抽象问题决定你挖掘需求的侧重点以及优先级。

　　业务方表达的需求可能和他背后的目的存在失调。抽象问题的过程是去伪存线. 这个问题产生的原因是什么？解决问题表象是一种纠正型方案。进一步抽象原因，解决原因，是预防性方案，我认为是更推荐产品经理们给出的方案。

　　2. 那么这个问题产生的原因是什么？进一步剖析薅羊毛行为的产生原因是什么？其一，利益点驱动薅羊毛。其二，活动判定奖励规则存在漏洞导致薅羊毛。

　　再结合抽象出来的问题原因，相对于后置性解决风险的方案，我们还可以考虑通过前置性预防方案，通过完善奖惩规则来解决问题。最终我们通过增加1个规则，半天上线%以上的薅羊毛行为。

　　比如我们从制定指标规则来看怎么回归具象反哺规则制定。物流有个常用考核指标“揽件及时率”，顾名思义即在约定时间内及时完成揽件的订单占比，通过考核揽件及时率要求站点的揽件履约时效。为了更好达成对站点的考核要求，一般设定率值计算规则时，我们通常回归具象，就是去穷尽揽件场景，找到非站点原因导致履约不及时订单场景进行降噪。

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