2023年12月中旬,拼多多旗下的社区团购业务多多买菜宣布启动本地生活到店业务的招商工作,覆盖餐饮、酒店、景点等多个领域。然而,就在项目即将上线之际,却遭遇了突如其来的变故。
原本计划于2024年2月春节后在全国上线的多多买菜本地生活项目,在2023年最后一周被暂停。部分地区的招商人员接到通知,项目已全面暂停。
财报显示,去年第三季度,拼多多季度收入同比增长94% 至688.4亿元;营业利润同比增长60% 至166.56亿元。第三季度,拼多多交易服务营收291.527亿元,同比增长315%。
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2023年1月16日,滴滴出行官微发文称,即日起恢复“滴滴出行”的新用户注册。全面整改563天之后,滴滴又回来了。一点一滴,本地生活的烟火就这样弥漫开来,让每一个普通人全面感受到了附近的生机。
购物清单应该最能直观反应人们的生活状态。有男生下单了抹脸霜,可见北方的干燥。
拼多多经过近两年的发展,不仅摆脱了之前不靠谱的印象,甚至通过仅退款”这个大杀招收获了无数好评。很多时候收到的商品损坏,直接点击退款就能实现仅退款无需退货退款速度非常快,在消费者中口碑越来越好。或许会导致商家统一上涨价格提高利润,以此来应对仅退款”带来的损失。
耐克官方对于耐克品牌入驻拼多多”的传言回复称,报道涉及的耐克品牌或将入驻拼多多的信息不实,与耐克公司无关。今天有媒体报道称,今年下半年,拼多多调研了以耐克为首的鞋服品牌,其中还包括波司登、雅戈尔等头部品牌。且在本月胡润研究院发布的《2023胡润男企业家榜》中半岛体育app下载,拼多多创始人黄铮以2700亿元人民币位居第三,与马化腾的2800亿元仅差了100亿元。
今年这个年,阿里不好过。12月29日,北京市高级人民法院对京东诉浙江天猫网络有限公司、浙江天猫技术有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司“二选一”案做出一审判决,认定其滥用市场支配地位实施“二选一”的垄断行为成立,对京东造成严重损害,并判决向京东赔偿10亿元。阿里大调后,能否延续20年的传奇,有待2024的市场验证。
海外版拼多多Temu,正在美国掀起激烈的价格战。最先受到冲击的不是美国本土电商巨擘亚马逊是线下的隐形王者——美国的1元店。在这一点上,已经在美国运行数十年之久的美国1元店们,有着娴熟的经营模式和老道的经验,来对抗年轻外来的平台,依然会有强大的优势。
从“五环外代表”到“中概股之王”,一份三季度财报让拼多多实现了华丽转身。营收同比增长94%、经营利润增长60%、经调整净利润增长37%……极具分量的数据一经公布,拼多多股价随即涨超18%,在11月29日晚市值超越阿里巴巴,成为美股市值最高中概股,彭博社更称之为“是中国互联网行业的一个分水岭”。从实际表现来看,名创优品的新故事已然打动资本市场全球化的消费市场如此庞大,其未来的增长可以预见,也值得长线关注和投入。
如新NU SKIN 作为一家拥有39 年历史的直销企业,在创立之初就本 着“荟萃优质 纯然无瑕”的产品理念,从一把汤匙出发,开启如新成就梦想的舞台。2003 年正式进入中国市场,并且在 2006 年成为 获得中国首批直销牌照的企业之一,我们始终珍惜来之不易的市场环 境,并维护市场的有序经营,立志成为行业中的德优模范。如新NU SKIN 始终秉承“善”的理念,严格遵守国家法律法
近年来,面对经济压力和行业转型的双重挑战,人保寿险坚定贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议精神,以科技创新为引领,推动公司高质量发展迈上新台阶。据中国人保上市公司2023年前三季度财报显示,人保寿险保费增速在上市险企寿险业务中名列前茅,新业务价值实现正增长,展现出强大的市场竞争力和承保盈利能力。人保寿险始终坚守“人民保险 服务人民”的企业
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DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器,利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用,通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务,如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat,用户可以优化工作流程,提高工作效率。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
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3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
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